3分钟带你体验MaxKB，纯纯一个老员工的样子
今天想给大家内推一个老员工
今后大家项目里边如果有不懂的
可以问他
或者有什么细节忘了也可以问他
尤其是对那些流程长啊
逻辑复杂的那些项目
平时有记笔记或留文档的习惯啊
那我们的知识库就可以被MaxKB
训练成一个
类似于超级秘书的问答系统
然后我们需要做的
就只是把各种文档丢给他
甚至包括会议记录哈
我们先来看一个效果
为了给大家演示呢
我虚拟了一个智能仓储的项目
然后模拟了一些文档
创建了这个MaxKB应用
后面会给大家演示怎么配置哈
然后呢我们先问他一个问题
比如说出库流程是什么
大家看他把流程都给我介绍出来
然后我们可以再问他
比如说为什么会有审核
是谁提出的审核功能
大家看他根据提供的会议记录
推断出李华和王芳都提出了这个要求
我们点这里可以看知识来源啊
我们看一下
他就学习了
我之前模拟的一份会议记录
大家看就非常爽
然后甚至呢
我们还可以问他
审核的接口地址知道吗
大家看他给了一个地址
并且呢我们看一下引用
他学习了我的接口文档
所以呢
你会发现有了它真的特别方便
而且呢
你也不用担心团队的人员流动（交接不彻底等问题）
我们完全能够实现铁打的“老员工” 流水的兵
那MaxKB的安装方法我就不介绍了哈
官网写的很清楚
我用的是docker安装
我们来看一下
装好之后怎么配置啊
其实也很简单
整体就分三步
我们首先先把这个大模型对接进来
大家默认装好之后
应该是有一个这个向量模型
在这里呢
向量模型
主要是用来学习和训练知识库用的哈
我们需要加一个大语言模型
在这里添加
我们可以自己部署ollama
也可以选择一些其他的第三方的引擎
比如OpenAI啊
或者智谱、或者火山（豆包）啊
我这里演示用的是智谱
它有一些免费的额度可以用
加好这个模型之后呢
我们需要新建一个知识库
我这里也建好了一个哈
大家就创建
然后主要是这里支持两种类型
一种是你给他一个地址
他去爬取信息哈
另一个就是我们上传文档
我用的是这个
创建好之后呢
我们就可以上传文档了哈
他支持很多类型
比如说Word、PDF、Markdown、HTML 都可以哈
然后呢
准备好知识库之后
我们就可以创建应用了
一个应用就类似一个对话机器人哈
然后创建应用的时候有两种类型
我现在用的是简单配置啊
大家如果需要的话可以配置工作流
就是说：根据用户提问的问题
我们可以配置工作流给大家看一下啊
大家看 它是这样的
在这里是有一些判断条件的
然后走不同的分支哈
这个就比较复杂了
那我刚才创建的是一个简单配置项目
其实也很简单
大家新建一个简单配置
然后这里边大模型
选择我们刚才新加的知识库
把它加进来
（刚才我们新加的）
然后就可以保存发布了
最后呢我们还可以把它嵌入到
我们自己的项目里边大家看
这里有iframe的方式和脚本的方式
给大家看一下效果啊
这是我本地的一个demo项目
嵌进来的话呢
就这样在右下角会有一个这个浮窗
一点就可以直接提问了
比如说：出库流程是什么？
这样就可以了
这就是一个嵌入后的效果啊
其他的功能大家可以自己去探索
这是他们的官网
包括他们在GitHub上开源的代码库
最后更新于
这有帮助吗？